About
關於 arammeta
ARAM Mayhem 的獨立資料工具、統計方法與開源資訊。
最後更新：2026-10-13
Windows 桌面推薦工具
下載最新 ARAMRecommender.exe · 下載 ZIP · 版本與 SHA-256
適用於 Windows 10／11 x64，不需安裝 Python。EXE 可直接執行；ZIP 請先解壓縮，再開啟其中的 EXE。每次啟動會聯網檢查最新程式與已發布資料；更新失敗或離線時使用上次完整資料或內附資料。工具估計陣容的相對強弱，資料版本、範圍與截止時間會顯示在程式內。
程式尚未簽章。若 SmartScreen 顯示「Windows 已保護您的電腦」，請先確認下載自上方本專案 GitHub 連結；願意執行時選「其他資訊 → 仍要執行」。受管理的電腦可能禁止執行未簽章程式。
简体中文下载说明
下载最新 EXE · 下载 ZIP · 版本与 SHA-256
适用于 Windows 10／11 x64，无需安装 Python。直接运行 EXE，或先解压 ZIP 后运行其中的 EXE。每次启动联网检查最新程序与已发布数据；离线或更新失败时保留上次完整数据或使用内附数据。程序显示数据版本、范围与截止时间；阵容估计不保证单场胜负。
程序尚未签名。SmartScreen 提示时，请先确认文件来自上方本项目 GitHub 链接；愿意运行时选择「更多信息 → 仍要运行」。受管理的电脑可能禁止运行未签名程序。
English download instructions
Download latest EXE · Download ZIP · Version and SHA-256
Windows 10/11 x64; Python is not required. Run the EXE directly, or extract the ZIP before running its EXE. Each launch checks for the latest application and published data online. Offline or failed updates use the last complete or bundled dataset. Data version, scope and cutoff appear in the app. Composition estimates do not guarantee individual outcomes.
The application is unsigned. If SmartScreen displays “Windows protected your PC”, first confirm the file came from this project's GitHub links above; if you choose to proceed, select “More info → Run anyway”. Managed computers may block unsigned applications.
本站提供什麼
arammeta 是 ARAM: Mayhem 的獨立資料工具，將實戰對局整理成英雄勝率、增幅搭配、裝備與隊伍組合資料，並提供 Draft 分析與 Meta Pick 小遊戲。它的用途不是只列一張熱門榜，而是讓玩家知道數字從哪裡來、樣本有多大，以及一個選擇在什麼情境下可能有效。
為什麼這份資料稀有
Riot 公開 API 在 queue 2400 層級不提供 Mayhem 對局，因此一般 API 統計站無法直接取得這批資料。本站由使用者在自己的本機 League Client 執行 collector，透過 LCU 讀取最近對局，再從自己、好友與已發現的參與者擴張樣本。這套收集流程與整理後的 Mayhem 資料，是本專案自行建立的資料資產。
- 每場對局整理雙方各 5 位玩家的英雄、增幅與勝負結果。
- 使用 Riot game ID 做精確去重，避免同一場被多人貢獻重複計算。
- 網站只發布彙總後的統計，不公開 PUUID、Riot ID、召喚師名稱或其他個人識別資料。
統計怎麼整理
英雄排行使用 Bayesian shrinkage，讓小樣本勝率向整體基準收縮；英雄×增幅則以英雄本身的基準作比較，避免把「英雄本來就強」誤判成增幅效果。每個公開數字都會標示版本、樣本數與更新日期，跨版本結果不直接視為同一環境。
這些數字描述的是歷史資料中的關聯，不保證個別對局結果。玩家熟練度、隊伍組成、增幅選擇、版本平衡與隨機英雄都會影響實戰結果。
如何使用網站
- 在英雄頁依角色或中英文名稱篩選，點開英雄查看增幅、裝備與搭配細節。
- 用 Draft 分析比較雙方陣容的預估勝率與隊伍特性。
- 用 Meta Pick 小遊戲練習在有限英雄池中組出高分陣容。
- 在版本變動頁查看本版與上一版的勝率變化，並搭配樣本數判斷可信度。
開源與回報
收集器、資料整理流程、統計方法與網站程式碼都公開於 GitHub；你可以檢查方法、貢獻去識別化對局資料，或回報資料與介面問題。
這是一個獨立社群專案，不是 Riot Games 官方網站，也未獲 Riot Games 贊助。